사용자 발견 자동화 정책

발견된 사용자(소프트웨어를 쓰는 사람)를 조건에 따라 자동으로 승인·거절·무시하도록 설정하는 기능입니다. 자연어로 룰을 생성하는 AI 도우미를 지원합니다.

사용자 발견 자동화 룰

SMPLY가 새롭게 발견한 사용자(소프트웨어를 쓰는 사람) 를 조건에 따라 자동으로 승인·거절·무시하도록 설정하는 기능입니다. 새 사람이 SaaS 를 쓰기 시작할 때마다 관리자가 일일이 검토할 필요 없이 미리 정한 규칙으로 일괄 처리할 수 있습니다.

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사용자 발견 룰이란 소프트웨어 사용자 발견(User Discovery)에서 새로 나타난 사용자 항목 중 미리 정한 조건에 해당하는 건들을 우선순위가 낮은(먼저 평가) 룰부터 순차 평가하여 자동 처리합니다.

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1. 접속 경로

사이드바: 소프트웨어 > 발견 > 자동화 룰 > 상단 사용자 룰URL: /software/discovery/user-discovery-automation-rules

소프트웨어 룰 화면에서 "사용자 룰" 탭을 누르면 이 페이지로 자동 전환됩니다.


2. 목록 페이지

목록 페이지에서는 등록된 룰을 한눈에 볼 수 있습니다.

컬럼
설명

이름

룰 이름

설명

룰의 용도 (선택)

우선순위

작은 숫자가 먼저 평가됨

조건

조건 개수 요약 (예: "2개 조건")

액션

승인 / 거절 / 무시

상태

활성 / 비활성

생성일

등록 시점

행 메뉴(⋯): 수정 / 활성↔비활성 토글 / 삭제

헤더 버튼

  • 룰 추가 — 생성 페이지로 이동

  • 지금 실행 — 대기 중인 사용자 발견에 활성 룰을 즉시 적용

빈 상태

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우선순위
조건
액션

100

발견 소스 = Google Workspace

승인

150

발견 소스 = 에이전트 사용량 그리고 구성원 매칭 = true

승인

200

발견 소스 = 에이전트 설치 그리고 구성원 매칭 = true

승인

250

발견 소스 = Anthropic 연동

승인

260

발견 소스 = OpenAI 연동

승인


3. 룰이 평가되는 시점

사용자 룰은 사용자 발견(User Discovery) 파이프라인 안에서 평가됩니다.

"지금 실행" 버튼

  1. 지금 실행 클릭 → 확인 다이얼로그 "사용자 룰 실행" 이 열립니다.

  2. 설명: "활성화된 모든 사용자 룰을 대기 중인 발견 항목에 대해 즉시 실행합니다. 계속하시겠습니까?"

  3. 확인하면 백엔드가 모든 활성 룰을 우선순위 순으로 평가해 매칭된 항목을 처리합니다.

  4. 완료 후 토스트:

    • 처리된 항목 있음: "N건이 자동 처리되었습니다."

    • 처리된 항목 없음: "처리할 항목이 없습니다."

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자동 스케줄 여부 현재 사용자 룰은 수동 실행 전용입니다. 신규 발견이 ingestion 시점에 자동으로 룰 평가에 들어가지만, 평가 누락분을 일괄 정리하려면 일정 주기로 담당자가 지금 실행 을 눌러 주세요. 추후 스케줄 실행 기능이 추가될 수 있습니다.

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4. 룰 만들기

단계 1: 룰 추가 페이지 열기

  1. 목록에서 룰 추가 버튼을 클릭합니다.

  2. 페이지 제목: "사용자 룰 추가"

단계 2: 기본 정보 입력

필드
설명

이름

룰 이름 (필수) — 예: "GWS 구성원이 매칭된 사용자 자동 승인"

설명

룰의 용도 (선택)

우선순위

작은 숫자가 먼저 평가됨 (필수)

단계 3: 조건(Condition) 설정

  • 조건 그룹 타입: 모두 충족할 때 (AND) 또는 하나라도 충족할 때 (OR)

  • 각 조건 행은 필드 → 연산자 → 값 세 셀렉터로 구성되며 조건 추가 버튼으로 여러 개 추가할 수 있습니다.

지원 필드 (사용자 발견 룰에서만 사용 가능한 4종):

필드
의미
값 예시

발견 소스

어디서 발견됐는지

Google Workspace / 에이전트 설치 / 에이전트 사용량 / 결제 내역 / Anthropic 연동 / OpenAI 연동

소프트웨어

특정 SaaS 한정

Slack / Notion / Figma 등 등록된 소프트웨어

카테고리

SaaS 카테고리

생산성 / 디자인 / 커뮤니케이션 등

구성원 매칭

발견된 이메일이 구성원과 매칭되는지

true (조직 구성원) / false (외부)

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"구성원 매칭" 필드 에이전트 설치/사용량 신호의 host 소유자가 SMPLY 에 등록된 구성원과 이메일로 일치하면 true, 외부 협력자나 미매칭이면 false 입니다. 조직 구성원의 활동만 자동 승인 하고 외부 사용자는 대기 로 두는 패턴에 가장 흔히 쓰입니다.

단계 4: 액션(Action) 설정

액션
결과

자동 승인

발견된 사용자가 해당 소프트웨어의 사용자 로 등록됩니다

자동 거절

명시적 거부 기록을 남깁니다 (재검토 흔적이 남음)

자동 무시

목록에서 감춥니다 (재검토 가능성을 열어 둠)

단계 5: 저장

  • 저장 클릭 → 토스트 "자동화 룰이 생성되었습니다."

  • 자동으로 목록 페이지로 복귀합니다.


5. 🪄 AI로 조건 생성하기

조건을 직접 만드는 대신, 자연어로 설명만 하면 AI가 이름·조건·액션을 자동으로 채워주는 기능이 생성 페이지에 포함되어 있습니다.

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AI 조건 생성 위치 생성 페이지 하단의 🪄 AI 조건 생성 섹션을 펼치세요(기본 접힘). 편집 페이지에는 없습니다.

단계 1: 자연어로 룰 설명

  1. 입력창에 원하는 룰을 자연어로 입력합니다. 예: "GWS 로 발견되고 구성원으로 매칭된 사용자는 자동 승인"

  2. 조건 생성 클릭 → "조건을 분석하고 있어요..." 로딩

  3. AI가 제안 카드를 출력합니다.

예시 칩(클릭 한 번으로 입력됨):

  • "GWS 로 발견된 사용자는 자동 승인"

  • "에이전트로 발견된 외부 사용자는 무시"

  • "Anthropic·OpenAI 연동 사용자는 자동 승인"

단계 2: AI 제안 확인 및 적용

AI 제안 카드에는 이름·조건·액션이 요약되어 표시됩니다. 두 가지 선택이 가능합니다.

  • 적용 — 폼 필드(이름·설명·조건·액션)에 자동으로 채워집니다.

  • 다시 생성 — 입력을 유지한 채 다른 제안을 받습니다.

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6. 룰 편집 / 비활성화 / 삭제

목록 행의 ⋯ 메뉴에서 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

  • 수정 — 생성과 동일한 폼. AI 조건 생성 섹션은 편집 시 노출되지 않습니다.

  • 활성 / 비활성 토글 — 룰을 즉시 비활성화(삭제 없이 일시 중단).

  • 삭제 — 확인 다이얼로그 후 영구 삭제.

수정 후 저장 시 토스트: "자동화 룰이 수정되었습니다."


7. 처리 결과 확인 — 발견된 사용자 목록

룰이 잘 동작하는지는 소프트웨어 > 발견 > 발견 목록 > 신규 사용자 탭에서 확인할 수 있습니다.

컬럼
설명

소프트웨어 / 사용자

어떤 SaaS 의 누구인지

이메일

발견된 이메일

소스

어디서 신호가 왔는지 (GWS / Agent / Anthropic / OpenAI 등)

감지일

신호 수신 시점

상태

검토 대기 / 승인됨 / 거절됨 / 무시됨

처리 메모

수동 처리 시 남긴 메모

처리자

자동화 룰 또는 처리한 멤버 이름

처리자 컬럼에 "자동화 규칙" 으로 표시된 행이 사용자 룰이 처리한 결과입니다. "검토 대기" 로 남아 있는 항목은 어느 룰에도 매칭되지 않은 항목으로, 수동 검토 대상입니다.

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거절·무시한 소프트웨어는 사용자 발견도 자동 차단 어떤 소프트웨어를 SW 발견 단계에서 거절 하거나 무시 했다면, 그 SW 의 사용자 발견은 ingestion 단계에서 아예 만들어지지 않습니다. 이중 안전망이라 별도 룰을 만들 필요가 없습니다.


8. 권한 안내

권한
가능한 동작

software-edit

룰 추가 / 편집 / 삭제 / 활성↔비활성 토글 / 지금 실행

그 외

목록 조회만 가능

권한이 없으면 룰 추가·지금 실행 버튼이 비활성화되고 툴팁으로 "수정 권한이 없습니다." 가 표시됩니다.


9. 활용 팁

  • 우선순위 설계 — 범위가 좁은 조건(특정 소프트웨어, 특정 카테고리)을 작은 숫자로, 포괄적 조건(모든 GWS 사용자 등)은 큰 숫자로 두면 예측 가능한 흐름이 됩니다.

  • 외부 사용자 패턴구성원 매칭 = false 조건으로 외부 협력자 발견을 일괄 무시 처리하면, 신규 사용자 검토 큐가 빠르게 비워집니다.

  • 거절 vs 무시거절 은 해당 사용자를 명시적으로 거부한 기록이 남고, 무시 는 단순히 목록에서 감춥니다. 재검토 가능성이 있다면 무시 를 추천합니다.

  • AI 생성 후 반드시 검토 — AI가 만든 조건은 편집 가능한 폼 상태로 적용되므로, 우선순위와 액션을 마지막에 직접 점검하고 저장하세요.

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